Du willst gestalten, nicht nur verwalten?

Brennst Du dafür, KI-Produkte zu entwickeln, die echten Business-Impact liefern?
Als Product Owner (w/m/d) verantwortest Du smarte, datengetriebene Lösungen – z. B. für Kunden aus Industrie, HR oder Finance. Du steuerst Projekte, in denen Machine Learning, Automatisierung und generative KI nicht nur Schlagworte sind, sondern echten Nutzen bringen.

Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung von AI-Lösungen in konkreten Kundenprojekten
• Use Cases wie automatisierte Datenverarbeitung, NLP für HR-Prozesse, KI-basierte Entscheidungsunterstützung
• Kundenworkshops, Anforderungsanalyse, technische Übersetzung – gemeinsam mit Consultants & Engineers
• Agile Steuerung des gesamten Lifecycles: Von Prototyp über MVP bis zum skalierbaren Produkt
• Einsatz moderner Tools wie n8n, LangChain, Prompt Engineering Frameworks, vector DBs (z. B. Pinecone)

Qualifikation

• Erfahrung als Product Owner / Project Manager (w/m/d) im Tech-/Agentur- oder Beratungskontext
• Du hast bereits Kundenprojekte gesteuert – idealerweise mit tech-nahen oder AI-bezogenen Inhalten
• Sehr gutes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, ML-Prozessen und deren Anwendung
• Du kennst Tools wie n8n, Make, RAG, LLM-basierte APIs, Notion AI oder ähnliches aus der Praxis
• Kommunikationsstärke – auf Deutsch (fließend) & Englisch, sowohl gegenüber Kund:innen als auch Tech-Teams
• Selbstorganisation, Ownership und Lust auf wechselnde Anforderungen
• Wohnort im Raum München oder Berlin oder Umzugsbereitschaft

Benefits

• Hands-on-Projekte, die direkt bei Kunden Wirkung entfalten

• Ein Team mit echtem AI-Know-how und flachen Hierarchien

• Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken

• Remote-First-Arbeitsweise und ein vertrauensvolles Miteinander- dennoch ist 1 Tag im Büro in München oder Berlin VORAUSSETZUNG

• Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Wachstum ausgerichtet ist

• Hands-on-Projekte, die direkt bei Kunden Wirkung entfalten

• Ein Team mit echtem AI-Know-how und flachen Hierarchien

• Freiraum, Verantwortung und die Möglichkeit, Dinge neu zu denken

• Remote-First-Arbeitsweise und ein vertrauensvolles Miteinander

• Fachliche Weiterentwicklung in einem Tech-Umfeld, das auf Wachstum ausgerichtet ist

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