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Senior Data Engineer (m/w/d) – Cloud, Products & Innovation

Job Description

Du hast keine Lust auf starre Strukturen, sondern willst Datenarchitekturen bauen, die echten Impact haben? Du beherrschst das klassische Data-Engineering-Handwerk, brennst aber genauso für modernste Cloud-Technologien, LLMs und zukunftsweisende Entwicklungsmethoden wie Vibe Coding?

Dann werde Teil von eviit! Wir vereinen das Beste aus zwei Welten: Anspruchsvolle IT-Projektarbeit für namhafte Kunden (z. B. aus der Logistik) und die agile interne Produktentwicklung unserer eigenen Plattformen X-PLORE OFFROAD (BOS-Sektor / Sicherheitsbehörden) und TimberNex (Digitalisierung der Forstwirtschaft).

Aufgaben

  • Architektur & Pipeline-Design: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenpipelines und moderne Datenplattformen im Cloud-Umfeld (u. a. mit STACKIT).
  • Produktentwicklung mit Impact: Du gestaltest die Daten-Infrastruktur für unsere internen Vorzeigeprodukte aktiv mit – von der Echtzeit-Lageerkennung im BOS-Sektor (X-PLORE) bis zur smarten Datenverarbeitung im Wald (TimberNex).
  • Kundenprojekte auf Top-Niveau: Du unterstützt spannende Kunden, unter anderem aus der Logistikbranche, bei komplexen Datenintegrationen und herausfordernden IT-Projekten.
  • Modern Tooling & Streaming: Du verknüpfst Systeme über Service Busse und Message Queues, transformierst Daten mit dbt sowie Talend und machst sie in Exasol performant nutzbar.
  • Data Excellence: Du etablierst hohe Standards für Data Governance und Data Quality, damit unsere Daten jederzeit verlässlich, sicher und compliance-konform sind.
  • Innovation & AI: Du experimentierst mit LLMs und integrierst KI-gestützte Workflows in unsere Datenstrukturen.

Qualifikation

  • Erfahrung: Du bist erfahrener Senior Data Engineer (m/w/d) mit einem tiefen Verständnis für moderne Datenarchitekturen.
  • Tech Stack: Du bist sicher im Umgang mit Tools wie dbt, Talend und relationalen/analytischen Datenbanken (idealerweise Exasol).
  • Cloud & Integration: Du hast fundierte Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (idealerweise STACKIT oder vergleichbaren europäischen/globalen Clouds) sowie mit Event-Driven-Architectures (Message Queues / Service Bus).
  • Qualitätsbewusstsein: Data Governance und Data Quality sind für dich keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis im Software-Lebenszyklus.
  • Mindset & Vibe Coding: Du hast eine hohe Affinität zu neuen Technologien. Du weißt, wie man KI-Tools (LLMs) effizient im Entwicklungsalltag einsetzt, und hast Lust auf „Vibe Coding“ – das smarte, KI-gestützte Prototypen und Entwickeln, bei dem der Fokus auf Konzept, Architektur und Speed liegt.
  • Arbeitsweise: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Lust auf Teamarbeit in Kayhude (flexibel vor Ort oder im hybriden Modell).
  • > Nice to have: Du hast Benzin im Blut oder zumindest keine Angst vor Matsch und Offroad-Gelände, wenn wir unsere Produkte im Feld testen.

Benefits

  • Das Beste aus zwei Welten: Abwechslungsreiche Beratungsprojekte bei großen Logistikern gepaart mit der Tech-Inkubator-Atmosphäre unserer eigenen Produkte (X-PLORE & TimberNex).
  • Sinnstiftende Arbeit: Deine Arbeit im BOS-Sektor rettet im Zweifel Leben; deine Arbeit bei TimberNex schützt und digitalisiert unsere Wälder.
  • Mobilität nach Maß: Wir halten dich mobil – je nach Bedarf und Absprache steht dir ein Firmenwagen oder sogar ein Firmen-LKW zur Verfügung.
  • Erlebe deine eigenen Daten: Bei uns sitzt du nicht nur trocken am Schreibtisch. Bei unseren spannenden Offroad-Events verbinden wir das Nützliche mit echtem Fahrspaß – wir testen unsere Produkte dort, wo sie gebraucht werden: mitten im Gelände!
  • Modernster Tech-Stack: Keine Legacy-Sünden. Wir setzen konsequent auf Cloud (STACKIT), High-Performance-DBs (Exasol) und modernste Transformation-Frameworks.
  • Flexibilität & Kultur: Arbeite in unserem schönen Büro in Kayhude oder nutze unser faires Hybrid-Modell. Dazu flache Hierarchien, echte Macher-Mentalität und viel Raum für Experimente.

Schick uns einfach deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil – ohne langes Anschreiben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und zu besprechen, wie du unseren Daten-Vibe bereichern kannst!

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